Zusammenfassung
Eine Grundidee der Inferenzstatistik oder schließenden Statistik besteht in der Annahme, dass Ausprägungen von Merkmalen in Stichproben Realisierungen von Zufallsvariablen sind. Bei einem Münzwurf ist zum Beispiel die Annahme, dass der Ausgang des Zufallsexperiments durch eine diskrete Zufallsvariable X1 bestimmt wird, die mit gleicher Wahrscheinlichkeit die Werte Null („Zahl“) oder Eins („Kopf“) annimmt: Pr(X1 = 0) = Pr(X1 = 1) = 1/2. Wird das Experiment unter identischen Bedingungen wiederholt, so können wir annehmen, dass dessen Ausgang von einer von X1 unabhängigen Stichprobenvariablen X2 beschrieben werden kann, welche dieselbe Verteilung aufweist: Pr(X2 = 0) = Pr(X2 = 1) = 1/2.
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Plaue, M. (2021). Inferenzstatistik. In: Data Science. Springer Spektrum, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-63489-9_5
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Publisher Name: Springer Spektrum, Berlin, Heidelberg
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