Sociologický časopis / Czech Sociological Review 2007, 43(2): 379-396 | DOI: 10.13060/00380288.2007.43.2.06

Několik poznámek k jedné obsesi českých sociálních věd - statistické významnosti

Petr Soukup, Ladislav Rabušic
Sociologický ústav AV ČR, v.v.i, Praha
Fakulta sociálních studií Masarykovy univerzity, Brno

Zveřejněno: 1. duben 2007  Zobrazit citaci

ACS AIP APA ASA Harvard Chicago IEEE ISO690 MLA NLM Turabian Vancouver
Soukup, P., & Rabušic, L. (2007). Několik poznámek k jedné obsesi českých sociálních věd - statistické významnosti. Sociologický časopis / Czech Sociological Review, 43(2), 379-396. doi: 10.13060/00380288.2007.43.2.06
Sdílet...
Stáhnout citaci
  • BibTeX (.bib)
  • Bookends (.ris)
  • EasyBib (.ris)
  • EndNote (.enw)
  • EndNote 8 (.xml)
  • ISI WoS (.isi)
  • Medlars (.medlars)
  • Mendeley (.ris)
  • MODS (.xml)
  • Papers (.ris)
  • RefWorks (.txt)
  • RefManager (.ris)
  • RIS (.ris)
  • MS Word (.xml)
  • Zotero (.ris)
    • Zobrazit celý článek

    Reference

    1. Anděl, J. 2003. Statistické metody. Praha: Matfyzpress.
    2. Anděl, J. 2005. Základy matematické statistiky. Praha: Matfyzpress.
    3. Blahuš, P. 2000. "Statistická významnost proti vědecké průkaznosti výsledků výzkumu." Česká kinantropologie 4 (2): 53-72.
    4. Blaikie, N. 2003. Analyzing Quantitative Data. London: Sage. Přejít k původnímu zdroji...
    5. Blatná, D. 1996. Neparametrické metody. Praha: Vysoká škola ekonomická.
    6. Čermák, V., Vrabec, M. 1998a. Teorie výběrových šetření - část 1. Praha: Vysoká škola ekonomická.
    7. Čermák, V., Vrabec, M. 1998b. Teorie výběrových šetření - část 2. Praha: Vysoká škola ekonomická.
    8. Čermák, V., Vrabec, M. 1999. Teorie výběrových šetření - část 3. Praha: Vysoká škola ekonomická.
    9. Field, A. 2005. Discovering Statistics Using SPSS. London: Sage.
    10. Hamplová, D. 2005. "Základní principy víceúrovňových modelů." SDA Info 7 (2): 1-2.
    11. Hendl, J. 2004. Přehled statistických metod zpracování dat: analýza a metaanalýza dat. Praha: Portál.
    12. Herzmann J., I. Novák, I. Pecáková. 1995. Výzkumy veřejného mínění. Praha: Vysoká škola ekonomická.
    13. Hox, J. J. 1995. Applied Multilevel Analysis. Amsterdam: TT-Publikaties.
    14. Hox, J. J. 2002. Multilevel analysis: techniques and applications. Mahwah (N.J.): Earlbaum.
    15. Kahounová, J. 2000. Praktikum k výuce matematické statistiky I. Praha: Vysoká škola ekonomická.
    16. Knoke, D., G. W. Bohrnstedt, A. P. Mee. 2002. Statistics for Social Data Analysis. Belmont (CA): Wadsworth/Thomson Learning.
    17. Kish, L. 1965. Survey Sampling. New York: Wiley-Interscience.
    18. Likeš, J., Laga, J. 1978. Základní statistické tabulky. Praha: Státní nakladatelství technické literatury.
    19. Norušis, M. 2004. Advanced Statistical Companion. SPSS. Upper Saddle River (N.J.): Prentice Hall.
    20. Raudenbush, W. S., A. S. Bryk. 2002. Hierarchical linear models: applications and data analysis methods. London: Sage.
    21. Řehák, J., B. Řeháková. 1986. Analýza kategorizovaných dat. Praha: Academia.
    22. Soukup, P. 2006. "Proč užívat hierarchické lineární modely." Sociologický časopis / Czech Sociological Review 42 (5): 987-1012. Přejít k původnímu zdroji...
    23. Thompson, S. K. 2002. Sampling. New York: Wiley-Interscience.
    24. Vaus, D. A. de. 2002. Analyzing Social Science Data. 50 Key Problems in Data Analysis. London: Sage.
    25. Zvára, K., J. Štěpán. 2002. Pravděpodobnost a matematická statistika. Praha: Matfyzpress.

    Tento článek je publikován v režimu tzv. otevřeného přístupu k vědeckým informacím (Open Access), který je distribuován pod licencí Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0), která umožňuje nekomerční distribuci, reprodukci a změny, pokud je původní dílo řádně ocitováno. Není povolena distribuce, reprodukce nebo změna, která není v souladu s podmínkami této licence.


    Zpět na obsah